About
Der TUM Research Data Hub ist eine Kooperation der Research Data Services der Universitätsbibliothek und dem Munich Data Science Institute (MDSI). Als zentrale Anlaufstelle unterstützen wir Forschende der TUM und Projektbeteiligte in allen Fragen des Forschungsdatenmanagements gemäß den Leitlinien der TUM zum Umgang mit Forschungsdaten.
Auftrag des TUM Research Data Hub ist die Förderung eines professionellen und transparenten Forschungsdatenmanagement (FDM) an der TUM. Ideengeber und Initiator der hochschulweiten Bündelung der FDM-Expertise ist Dr.-Ing. Alexander Braun, Vizepräsident Digitalisierung & IT-Systeme (CIO).
Mit der Gründung der virtuellen Einrichtung im Mai 2023 unterstreicht die TUM den Stellenwert des sorgfältigen Umgangs mit Forschungsdaten als Voraussetzung für exzellente Lehre und Spitzenforschung. Die Services des TUM Research Data Hub stärken die universitäre Datenkompetenz und unterstützen datenintensive Forschungsprojekte, wie z.B. Sonderforschungsbereiche (SFB), Transregios (TRR), Exzellenzcluster (EXC) oder Verbundprojekte von Horizon Europe.
Was wir tun
Das Team des TUM Research Data Hubs berät in strategischen Fragen des Forschungsdatenmanagements (FDM), u.a. zu datenschutzkonformer Speicherung von Daten im Projekt, GPU-Computing, Langzeitarchivierung. Für alle Phasen des Forschungszyklus stellen wir Informationen und Handreichungen bereit.
Der TUM Research Data Hub fungiert als TUM-interner Think Tank für das Hochschulpräsidium. In dieser Funktion liefern wir Input zu FDM-Fragestellungen, wie z.B. rechtlichen Fragen im Zusammenhang mit Open Source und geistigem Eigentum oder den Voraussetzungen einer modernen Forschungsdateninfrastruktur, die höchsten Standards entspricht.
Weitere Services sind:
Request a Data Steward
Wir hosten ein zentrales Data Steward-Programm an der TUM an, um große Programme wie Exzellenzcluster und CRCs personell und inhaltlich zu unterstützen.
Neue Data Stewards können auf ein von uns entwickeltes, individuelles Trainingsprogramm zurückgreifen und von Erfahrung, Expertise und Netzwerk profitieren.
Training
Um die Datenkompetenz bei allen Gruppen an der TUM zu fördern, veranstalten wir Einführungstrainings und eingebettete Kurse zum Forschungsdatenmanagement (FDM) bereits für Bachelor-Studierende, sowie umfangreiche Angebote für Forschende, Projektmanager und Datenverantwortliche.
Die Trainings befassen sich mit allen Fragen des FDM: u.a. Datenschutz, Urheberrecht, Lizenzierung, Archivierungsstrategien, Datenmanagementplänen und Richtlinien zum Datenmanagement. Für spezielle FDM-Trainingsbedarfe konzipieren wir individuelle Formate.
Infrastruktur & Tools
Im Bereich der technischen Infrastruktur präsentiert der TUM Research Data Hub hochschuleigene Softwarelösungen, die auf dem Speicher- und Backupsystem des Leibniz-Rechenzentrums (LRZ) basieren. Darüber hinaus stellen wir in Kooperation mit dem LRZ allen Nutzenden Recheninfrastruktur zur Verfügung.
Zudem gibt es ein Beratungsangebot für die Suche nach disziplinspezifischen oder fallbezogenen Tools zur Unterstützung der Forschungsdokumentation.
Netzwerk & Events
Mit der Beteiligung der TUM an 13 Konsortien der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) hat der TUM Research Data Hub das Ziel, die in diesen Initiativen gewonnene Expertise zu bündeln und in die TUM-Community zu transportieren. Hierfür organisieren wir verschiedene Netzwerkveranstaltungen.
Team
Im Team des TUM Research Data Hub ist Ihr Anliegen in besten Händen! Die Kooperation zwischen dem Munich Data Science Institute (MDSI) und der Research Data Services der Universitätsbibliothek ist Ihr zentraler Support für Fragen rund um Forschungsdatenmanagement (FDM) an der TUM.
Wir vereinen theoretisches Wissen und unmittelbaren Praxisbezug mit aktiver Beteiligung an datengetriebenen Projekten der Universität, wie z.B. der NFDI4Ing und Transregios. Zudem stehen wir in engem Austausch mit weiteren Initiativen, Arbeitsgruppen und Gremien auch außerhalb der TUM. Unsere FDM-Strategien, die Auswahl der empfohlenen Tools und die Beratung zu inhaltlich herausfordernden Themen profitieren von unserem ganzheitlichen und praxisorientiertem Know-How. Unser Anspruch: Die FDM-Bedarfe der Forschenden in Theorie und Praxis ideal zu betreuen.
Bitte richten Sie alle Anfragen an researchdata(at)tum.de – unsere Fachkräfte stehen Ihnen zur Seite.
Leitung der beteiligten Institutionen
Dr. Caroline Leiß
Direktorin
Universitätsbibliothek
Prof. Dr. Stephan Günnemann
Executive Director
Munich Data Science Institute (MDSI)
Personal
Dr. Christine Wolter
Hub coordination, Networking, Support applications
TUM Research Data Hub
Abteilungsleitung Research Data Services
Universitätsbibliothek
Katja Kessler
Support applications and legal aspects, Training
TUM Research Data Hub
Stv. Abteilungsleitung Research Data Services
Universitätsbibliothek
Varsha Raveendran
Coordination of data stewards activities, Events, Networking
TUM Research Data Hub
Data Stewards Coordinator
Munich Data Science Institute (MDSI)
Vasiliki Sdralia
Data Steward
TUM Research Data Hub
Project Manager
Munich Data Science Institute (MDSI)
Olga Klopova
Support data publication and licences
TUM Research Data Hub
Research Data Services
Universitätsbibliothek
Dr. Sebastian Öder
Support RDM tools and data management plans
TUM Research Data Hub
Research Data Services
Universitätsbibliothek
Vid Stevanovic
Data Steward
TUM Research Data Hub
Research Data Services
Universitätsbibliothek
Dr. Silke Sturm
Data Steward
TUM Research Data Hub
Research Data Services
Universitätsbibliothek
Sonja Thielen
Data Steward
TUM Research Data Hub
Research Data Services
Universitätsbibliothek
Dr. Marvin Lüpke
Data Steward
TUM Research Data Hub
Research Data Services
Universitätsbibliothek
Frederik Dröst
Data Steward
TUM Research Data Hub
Bioinformatik
Munich Data Science Institute (MDSI)
Gihanna Galindez
Data Steward
TUM Research Data Hub
Bioinformatik
Munich Data Science Institute (MDSI)
Join our team
Forschungsdatenmanagement ist essentiell für exzellente Lehre und Spitzenforschung. Unser Auftrag: Wir stärken die universitäre Datenkompetenz und unterstützen datenintensive Forschungsprojekte, wie z.B. Sonderforschungsbereiche (SFB), Transregios (TRR), Exzellenzcluster (EXC) oder Verbundprojekte von Horizon Europe.
Derzeit keine Vakanzen im Team des TUM Research Data Hub.