Tools & Speicherlösungen
Daten dokumentieren, organisieren, verwalten, publizieren und archivieren – ein Überblick über operative Infrastruktur- und Softwareangebote an der TUM für ein ganzheitliches und nachhaltiges Forschungsdatenmanagement.
Tools
Nutzen Sie unsere Inhouse-Lösungen und TUM-Instanzen für einen optimalen und einfachen Umgang mit Daten im Forschungsprozess.
TUM eLabFTW
TUM eLabFTW ist das elektronische Laborbuch (ELN) der TUM. Mit dem ELN können TUM-Forschende ihre Forschung strukturiert, nachhaltig und sicher dokumentieren. Laborbucheinträge und Ressourcen können im Team sowie mit externen Beteiligten geteilt werden. Das webbasierte Open-Source-Tool ermöglicht kollaboratives und DFG-konformes Arbeiten.
→ Intuitive Bedienoberfläche
→ Einfache Zusammenarbeit
→ Sicherer Speicher und Betrieb
→ Beweissicheres Dokumentationssystem
→ Granulares Rechtemanagement
TUM DataTagger
Der TUM DataTagger ist das zentrale Open-Source-Tool für kollaboratives Forschungsdatenmanagement an der TUM: Daten unkompliziert hochladen, strukturieren, versionieren, teilen und mit Metadaten versehen. Mit dem webbasierten Tool ist die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams effizient, sicher und DFG-konform.
→ Einfacher Daten-Upload
→ Unbegrenzte Metadatenvergabe
→ Automatisierte Metadaten-Zuweisung
→ Gemeinsam mit Daten arbeiten
→ Transparentes Rechtemanagement
mediaTUM
mediaTUM ist das institutionelle Repositorium der TUM für Forschungsdaten, Hochschulschriften, wissenschaftliche Zeitschriftenartikel, Bild- und Videokollektionen sowie wertvolle wissenschaftliche Bestände. Auf dem Publikationsserver können Daten DFG-konform mit Peer-Review-Prozess Open Access veröffentlicht und archiviert werden.
→ Datenupload von u.a. PDF/X, JPEG, SVG oder MP4
→ Open Access
→ Zweitveröffentlichung
→ Vergabe von Digital Object Identifier (DOI)
→ Lokale und sichere Datenablage
Speicherlösungen
Die TUM bietet in enger Zusammenarbeit mit dem Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) Speicherlösungen für verschiedene Bedarfssituationen an. Grundsätzlich ist bei der Auswahl der Speicherlösungen zwischen heißen (unfertigen) und kalten (fertigen) Daten zu unterscheiden.
Heiße Daten
Bei heißen Daten ist relevant, wie die Daten genutzt werden, etwa ob mehrere Personen gleichzeitig an derselben Datei arbeiten sollen und wie groß der Speicherbedarf ist.
Speicherlösungen des LRZ:
- Personal Cloud Storage
- Project Cloud Storage für Arbeitsgruppen
- Data Science Storage für große Datenmengen
- LRZ GitLab für die gemeinsame Entwicklung und Versionierung von Software
Für die Zusammenarbeit in Dokumenten können TUM-Angehörige auf Sync+Share und Microsoft 365 zugreifen.
Kalte Daten
Bei kalten Daten hängt die Speicherlösung davon ab, ob die Daten gesichert oder archiviert werden sollen, für wen sie zugänglich sein sollen und von welchem Speicherort sie kommen.
Das Archiv- & Backupsystem des LRZ ermöglicht regelmäßige und automatisierte Datensicherung von Servern und Rechnern. Die Archivierungsdauer beträgt zehn Jahre und kann bei Bedarf erhöht werden.
Weiterführende Informationen: Handreichung und Entscheidungsbaum für die Speicherung von Forschungsdaten an der TUM.
Sie haben Fragen?
Bei Fragen melden Sie sich gerne unter researchdata@tum.de bei uns!